El último informe publicado por Fortune Business Insights destaca las perspectivas de crecimiento del tamaño del mercado de chipsets de inteligencia artificial 2024-2032 Investigación en profundidad sobre el tamaño de la industria, la participación, el análisis empresarial, los factores de crecimiento y el pronóstico regional. El informe de mercado brinda una descripción intencionada del área por parte de la práctica para la investigación, la fusión, el tamaño del mercado, la descripción general y la revisión de los datos tomados de varias fuentes. El estudio de mercado incluye información sobre factores del mercado como la dinámica del mercado, los impulsores, las restricciones, los desafíos, las amenazas, las oportunidades de crecimiento potencial, las tendencias del mercado, los patrones de desarrollo, la información financiera, las últimas tecnologías, las innovaciones, los principales competidores y el análisis regional del mercado.
Se espera que el tamaño del mercado global de chipsets de inteligencia artificial crezca de USD 8,14 mil millones en 2019 a USD 108,85 mil millones en 2027, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 38,9% durante el período de pronóstico.
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Principales empresas cubiertas en este informe:
- NVIDIA Corporation (California, Estados Unidos)
- Intel Corporation (California, Estados Unidos)
- Xilinx, Inc. (California, Estados Unidos)
- Samsung Electronics Co., Ltd. (Suwon-si, Corea del Sur)
- Micron Technology, Inc. (Idaho, Estados Unidos)
- Kneron (California, Estados Unidos)
- Alibaba Group Holding Limited (Hangzhou, China)
- Qualcomm Technologies, Inc. (California, Estados Unidos)
- International Business Machines Corporation (IBM) (Nueva York, Estados Unidos)
- Alphabet Inc. (Google LLC) (California, Estados Unidos)
- Microsoft Corporation (Washington, Estados Unidos)
- Amazon Web Services (AWS) (Washington, Estados Unidos)
- Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) (California, Estados Unidos)
- General Vision, Inc. (California, Estados Unidos)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (Shenzhen, China)
- Graphcore Limited (Bristol, Reino Unido)
- MediaTek Inc. (Hsinchu, Taiwán)
- Fujitsu Limited (Tokio, Japón)
- Wave Computing, Inc. (California, Estados Unidos)
- Mythic Inc. (Texas, Estados Unidos)
- Koniku Inc (California, Estados Unidos)
- Tenstorrent Inc. (Ontario, Canadá)
- SambaNova Systems Inc (California, Estados Unidos)
- Corporación Kalray (Isère, Francia)
- XMOS Limited (Bristol, Reino Unido)
- GreenWaves Technologies (Isère, Francia)
Factor impulsor:
Aumentar el conocimiento sobre la computación cuántica para promover el crecimiento
La creciente adopción de la tecnología de computación cuántica para resolver problemas complejos y realizar cálculos analíticos generará oportunidades para el mercado. Por ejemplo, la computadora cuántica Sycamore de Google LLC es actualmente la computadora más rápida que puede realizar una tarea específica en alrededor de 200 segundos. Las computadoras cuánticas están habilitadas con tecnologías como inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión artificial, big data, AR/VR y otras.
El creciente conocimiento sobre la computación cuántica estimulará la demanda de chipsets de IA, lo que a su vez ayudará al crecimiento del mercado. La computación cuántica se utiliza en diversas funciones, como la detección de fraudes, la gestión de riesgos, la optimización de carteras y las aplicaciones en las que se requiere una respuesta instantánea a los datos. La creciente adopción de soluciones de gestión de riesgos entre las organizaciones contribuirá positivamente al crecimiento del mercado en el futuro cercano.
Aspectos destacados del informe:
- Una descripción general completa del mercado de chipsets de inteligencia artificial
- Factores significativos que impulsan, restringen, desafían y brindan oportunidades al mercado
- Perspectivas clave y principales novedades del sector
- Actores importantes que funcionan en el mercado de chipsets de inteligencia artificial
- Principales estrategias adoptadas por los actores como el lanzamiento de nuevos productos para una mejor generación de ingresos, colaboraciones entre empresas y otras.
- Otras tendencias del mercado
Segmentos del mercado de chipsets de inteligencia artificial:
Por tipo de chipset
- Unidad de procesamiento gráfico (GPU)
- Matrices de puertas programables en campo (FPGA)
- Circuito integrado de aplicación específica (ASIC)
- Otros (Unidad central de procesamiento (CPU), etc.)
Por aplicación
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Automatización robótica de procesos (RPA)
- Aprendizaje automático
- Visión por computadora
- Otros (Computación consciente del contexto, etc.)
Por Tecnología Informática
- Computación en la nube
- Computación de borde
Por función
- Capacitación
- Inferencia
Por industria
- Electrónica de consumo
- Cuidado de la salud
- BFSI
- TI y telecomunicaciones
- Fabricación
- Automotor
- Minorista
- Otros (Gobierno, etc.)
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Análisis regional del mercado de chipsets de inteligencia artificial:
- América del Norte (Estados Unidos y Canadá)
- Europa (Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España, Escandinavia y resto de Europa)
- Asia Pacífico (Japón, China, India, Australia, Sudeste Asiático y resto de Asia Pacífico)
- América Latina (Brasil, México y resto de América Latina)
Metodología de investigación:
El análisis de la metodología de investigación implica la evaluación de las técnicas empleadas en un estudio de investigación para recopilar y analizar datos. Este informe integra tanto el análisis de datos primarios como secundarios, lo que permite a las empresas obtener una comprensión integral del tema de investigación. Al triangular los datos de múltiples fuentes, este enfoque ayuda a validar los hallazgos y generar nuevos conocimientos. El análisis abarca la evaluación del diseño de la investigación, las técnicas de recopilación de datos, los métodos de muestreo y las herramientas de análisis de datos utilizadas en el estudio. Al examinar estos elementos, el análisis tiene como objetivo determinar la confiabilidad, la validez y la generalización de los hallazgos de la investigación. Se evalúan cuidadosamente factores como la alineación del diseño del estudio con los objetivos de la investigación, la idoneidad de los métodos de recopilación de datos, la representatividad de las técnicas de muestreo, la idoneidad de los métodos analíticos y el cumplimiento de las consideraciones éticas.
Preguntas frecuentes
P.1. ¿Cuáles son los principales impulsores del mercado de chipsets de inteligencia artificial?
P.2. ¿Cuáles son los principales factores que impulsan y frenan el crecimiento del mercado de chipsets de inteligencia artificial?
P.3. ¿Cuáles son la estructura general, los riesgos y las oportunidades del mercado?
P.4. ¿Cómo se comparan los precios, los ingresos y las ventas de las empresas líderes en el mercado de chipsets de inteligencia artificial?
P.5. ¿Cuáles son los principales segmentos del mercado y cómo se divide?
P.6. ¿Qué empresas dominan el mercado y qué porcentaje del mismo controlan?
P.7. ¿Qué tendencias influyen en el mercado de chipsets de inteligencia artificial en la actualidad y en el futuro?
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Tabla de contenido
1. Resumen ejecutivo
1.1 Descripción general
1.2 Hallazgos clave
2. Introducción
2.1 Antecedentes
2.2 Alcance y objetivos
2.3 Metodología
3. Descripción general del crecimiento del mercado de chipsets de inteligencia artificial
3.1 Definición y clasificación
3.2 Factores que impulsan la participación de mercado de los chipsets de inteligencia artificial
3.3 Restricciones del mercado
3.4 Oportunidades de mercado
3.5 Desafíos de la industria
4. Tendencias y previsiones mundiales
4.1 Descripción general
4.2 Tendencias de participación de mercado de chipsets de inteligencia artificial
4.3 Participación de la industria y perspectivas futuras
4.4 Perspectivas de crecimiento
5. Análisis regional del tamaño del mercado de chipsets de inteligencia artificial
5.1 América del Norte
5.2 Europa
5.3 Asia-Pacífico
5.4 América Latina
5.5 Oriente Medio y África
6. Análisis del mercado de chipsets de inteligencia artificial
6.1 Actores clave del mercado de chipsets de inteligencia artificial
6.2 Concentración del mercado
6.3 Panorama competitivo
6.4 Análisis FODA
7. Segmentación del mercado
8. Conclusión
9. Recomendaciones
10. Apéndice
Tabla de contenidos (continuación)…
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